vk.com

Медиапортал

о трансформации

российского бизнеса

5 шагов к автоматизации и искусственному интеллекту

Время чтения: 4 мин.
Просмотров: 73

автоматизация и искусственный интеллект

 

По мере того, как компании ускоряют внедрение автоматизации и искусственного интеллекта, они ищут лучший способ максимизировать преимущества новых технологий при минимизации рисков

 

Пандемия COVID-19 привела к ускорению цифровизации бизнеса. Согласно опросам руководителей высшего звена, более двух третей заявили, что их компании ускорили внедрение цифровых технологий и автоматизации с начала кризиса. Решения интеллектуальной автоматизации могут помочь добиться повышения эффективности и результативности, а также поддержать принятие решений, извлекая новые идеи из сложных данных. Но, как и другие формы ИИ, они также могут увеличить риски для бизнеса и привести к усилению контроля со стороны регулирующих органов. Среди наиболее важных — потенциальные нарушения правил конфиденциальности данных при разработке моделей и отсутствие прозрачности того, как эти системы работают.

 

5 ключевых шагов к автоматизации и ИИ

 

Пять тактических шагов помогут компаниям управлять рисками и преимуществами интеллектуальных технологий автоматизации.

 

Шаг 1. Создайте специализированный центр передового опыта в области управления рисками и доходностью от интеллектуальной автоматизации, где будет храниться вся необходимая информация о принятых решениях.

 

Его главная функция — обеспечение того, чтобы решения ИИ и автоматизации повышали производительность и ценность бизнес-процессов, не увеличивая риски. Поскольку простые решения автоматизации обычно основываются на довольно детерминированных подходах, эти риски с большей вероятностью связаны с ошибками реализации или неправильной конфигурацией. Риски автоматизации часто можно понимать как подмножество рисков ИИ.

 

Шаг 2. Определите и приоритезируйте возможности для сквозной оптимизации и упрощения бизнеса.

 

Организации уже могут использовать широкий спектр приложений для искусственного интеллекта и автоматизации. Создание и ведение подробного реестра этих приложений является фундаментальной задачей для интеллектуальной автоматизации.

 

Этот перечень будет включать информацию о методологии и методах, используемых в каждом случае, а также о платформе реализации, бизнес-процессах, владельце системы и любом связанном поставщике технологий. Он также будет включать подробную информацию обо всех потенциальных уязвимостях, выявленных в подходе.

 

На основе этого сквозного взгляда на интеллектуальную автоматизацию, специализированный центр может принимать стратегические решения о том, где разворачивать, улучшать, выводить из эксплуатации или консолидировать решения и технологии. В этом контексте организация может установить структуру для определения приоритетов процессов на основе организационной ценности и критичности бизнеса.

 

Шаг 3. Разработайте надежную основу для интеграции технологических решений на всех этапах производственно-сбытовой цепочки.

 

Центр интеллектуальной автоматизации должен установить стандартизированный процесс и набор принципов для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта и автоматизации. Затем центр может работать с бизнес-подразделениями, чтобы обеспечить последовательное применение этих принципов во всей организации. Это повышает прозрачность усилий в области ИИ и автоматизации и помогает обеспечить выявление основных рисков и ограничений на ранних этапах цикла разработки.

 

Шаг 4. Оцените риски ИИ и автоматизации.

 

Каждая система искусственного интеллекта или инструмент автоматизации должны пройти строгий и всесторонний режим тестирования, чтобы выявить любой риск неточности или предвзятости в данных или компонентах обработки. Оценка обычно включает качество данных, правильность реализации, производительность, чувствительность и надежность системы, ясность модели. Для некоторых типов тестов, в том числе для выявления слабых мест в системе безопасности, могут потребоваться услуги сторонних специалистов.

 

Шаг 5. Разработайте инфраструктуру для мониторинга рисков и прибылей.

 

Поскольку решения необходимо принимать на постоянной основе, компании могут определять процессы для отслеживания преимуществ и рисков ИИ и автоматизации. В этом контексте необходимо создать надежную систему мониторинга и инфраструктуру с четко определенными показателями эффективности и риска. Такие уже используются в банковском секторе, хотя до сих пор их внимание было ограничено рисками. Создание системы, сочетающей риски и преимущества технологий искусственного интеллекта и автоматизации, является важным шагом для принятия стратегических бизнес-решений в масштабах всей организации.

 

Интеллектуальная автоматизация меняет эффективность и результативность многих бизнес-процессов. Однако по мере того, как компании стремятся расширить использование этих технологий за счет более широкого применения и принятия более сложных подходов, они также подвергаются все большим рискам. Уравновешивание этих рисков с потенциальной отдачей от автоматизации и искусственного интеллекта станет важнейшей задачей в ближайшие годы. Организации, которые внедряют правильные структуры, системы и меры управления сегодня, смогут раскрыть значительный потенциал в будущем.

25.11.2021

Подпишитесь, чтобы получать больше информации о развитии российского бизнеса от #Трансформа1

Подписаться
События
Почему метавселенные опасны для пользователей
Почему метавселенные опасны для пользователей
Этика в отношении клиентов должна стать неотъемлемой частью технического развития
Четырехдневная рабочая неделя: за и против
Четырехдневная рабочая неделя: за и против
Ученые утверждают, что сокращение рабочих часов поможет снизить уровень стресса сотрудников, улучшить самочувствие и даже повысить эффективность. Компания Kickstarter решилась на эксперимент
Азиатские телекомы объединяются, чтобы выжить
Азиатские телекомы объединяются, чтобы выжить
Телекоммуникационные компании Юго-Восточной Азии объявили о сделках по слиянию на общую сумму 30 миллиардов долларов в этом году, поскольку они стремятся усилить влияние на рынке и повысить прибыльность
Грядет волна увольнений западных топ-менеджеров
Грядет волна увольнений западных топ-менеджеров
Все больше корпоративных лидеров в Канаде и США покидают рабочие места, не выдерживая давления с разных сторон
25 самых влиятельных женщин 2021 года по версии Financial Times
25 самых влиятельных женщин 2021 года по версии Financial Times
Список составлен в сотрудничестве с журналистами FT из десятков международных бюро, бывшими женщинами года и читателями FT
Централизованная «экономика Alibaba» потерпела крах
Централизованная «экономика Alibaba» потерпела крах
Генеральный директор Alibaba Дэниел Чжан передает полномочия президентам подразделений из-за роста конкуренции и давления контролирующих органов
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo